Antigravity 2 深度實戰：如何透過 AI 智能體、內置 Skill 與 MCP 打造全端應用
深入探索 Agent-first 桌面應用 Antigravity 2。學習如何協同 AI 子智能體、運用內置 Skill 並藉由 MCP 伺服器高效構建全端應用。
作為一款以智能體為核心（Agent-first）的桌面應用程式，Antigravity 2 能夠讓使用者編排協同多個子智能體，自動處理日常事務（例如從郵件與行事曆中生成每日簡報），或直接進行應用程式的建構、測試與部署。但在實際開發與應用中，它的表現究竟如何？
讓我們一起深入探索 Antigravity 2 的強大功能 —— 從內置命令、精選 Skill（技能）到能夠讓開發者搖身一變成為全端架構師的 Firebase Model Context Protocol (MCP) 伺服器整合。關於 Skill 和 MCP 伺服器的安裝與詳細設定，請參考這篇教學：Google Antigravity 2 深度實測：手把手教你從零開始安裝設定與全新 AI 代理開箱心得。
內置命令
/goal
透過此命令，您可以向智能體下達指令，使其持續運行直到特定任務完全結束。
應用場景：
當我們請求動態子智能體時，系統會生成三個智能體協同配合來完成該任務。
若想試玩由智能體自動生成的 HTML 版 Textris（俄羅斯方塊）遊戲，請點擊此連結：
/goal 命令會先制定詳盡的執行規劃，隨後按部就班地予以實施，並在每個階段即時向您匯報最新進展。此外，智能體還會自動優化與管理自身的上下文視窗，防止其超出 Token 限制。這極大程度地適用於需要多輪疊代、耗時較長的重大任務，例如效能優化或模組重構等。
/grill-me
此命令會觸發由 Matt Pocock 傾力打造的實用 Skill：grill-me。它短小精悍卻無比強大，其核心邏輯在於從系統架構的多個維度對您進行「刨根問底式」的提問，以此釐清邊緣情況、對齊業務結構，並在開始程式碼實作前最終敲定執行方案。
應用場景：
它還完美支援多選互動：
/grill-me 命令的表现令人嘆為觀止。它幾乎涵蓋了部署至 Cloudflare 時所需考慮的所有架構設計細節，極為適合應用軟體的架構規劃、跨領域的模組重構以及其他高度複雜的業務設計。
@/
雖然此命令並未出現在公開的可用命令列表中，但在精細化管理上下文視窗時，它卻必不可少。它被用於向對話框中快速引入特定資料夾或檔案（非多媒體檔案）。
Skills (技能)
我們可以輸入 / 來呼出快捷彈窗並选择特定 Skill。下面我們來測試 excalidraw-diagram。
應用場景：
在經歷了兩輪系統權限確認後，該 Skill 成功完成了圖表的繪製與輸出。
MCP 伺服器
以往當智能體試圖建構後端服務時，您通常必須親自打開網頁主控台、建立資料庫、複製 API 金鑰再將其手動貼回設定中。而當直接在 Antigravity 中引入 MCP 伺服器後，智能体便擁有了直接操作雲端基礎設施的「雙手」。
應用場景：
智能體成功透過 MCP 伺服器在 Firebase 中直接建立了 Web 應用。讓我們來看看相關的 GitHub 倉庫。
Create a new public GitHub repository called ‘to-do-app-techvoyage’. Then push all the current project files to it with the commit message ‘Initial commit — to-do-app’.
您可以透過此連結訪問 GitHub 上的 to-do-app-techvoyage 倉庫。
結語
儘管在 Gemini 3.5 Hack 的強大驅動下，Antigravity 2 中的 MCP 與 Skill 展現出了令人驚嘆的速度，但目前智能體的工作流仍面臨一些瓶頸，如頻繁的權限確認中斷，以及缺乏用於回退的版本控制檢查點等。在官方正式引入檢查點功能之前，養成頻繁進行 Git commit 的習慣依然是保障開發安全的唯一防線。