Google Antigravity 2 深度實測：手把手教你從零開始安裝設定與全新 AI 代理開箱心得

在 Google I/O 2026 大會上，Google 宣布推出 Antigravity 2。這是一款將 AI 代理人（Agent） 作為首要使用者介面的獨立桌面應用程式。使用者只需描述想要達成的目標，代理人就會自動生成方案，將其拆解為容易管理的小任務並直接執行。

前期準備

在開始之前，你需要準備：

• 一台電腦（本指南以 macOS 為例）
• 現代網頁瀏覽器
• 一個 Gmail 帳號

1. 安裝 Antigravity 2

從 antigravity.google 下載 Antigravity 2 並安裝到你的電腦上。首次啟動時，系統會提示你使用 Gmail 帳號登入。

登入成功後，你會注意到輸入框中多了一個語音按鈕，讓你能夠直接錄製語音指令，而無需手動輸入文字。

Antigravity 2 還引入了**專案（Project）**的概念。一個專案可以跨越多個本機資料夾，並擁有獨立且特定的代理人設定與權限。

2. 設定 MCP 和外掛程式

所有的模型上下文協定（MCP）伺服器、外掛程式（Plugins）和技能（Skills）都可以在設定選單的 Customizations（客製化） 選項下進行管理：

目前，唯一可用的外掛程式全部來自 Google 官方，但相信未來會有更多第三方外掛陸續推出。

新增現有的 MCP 伺服器

安裝預先設定好的 MCP 伺服器（例如 GitHub）：

1. 點擊 Add MCP+。
2. 選擇 GitHub MCP Server。

GitHub MCP 伺服器的安裝最終發生錯誤：

由於我們已在 macOS 上安裝了 git，我們可以直接在對話中執行 git 指令來繞過這個錯誤。不過在此之前，我們需要顯式地在 Antigravity 權限設定中新增 git 指令。

讓我們測試一下該指令，看看 git 指令現在是否可以正常運作：

3. 新增自訂 MCP 伺服器

如果你想要新增的 MCP 伺服器不在預設列表中，可以直接透過編輯 MCP 設定檔來手動新增。設定檔位於：

~/.gemini/config/mcp_config.json

我們以新增一些 Cloudflare MCP 伺服器為例。由於 Cloudflare 支援動態用戶端註冊，我們只需啟用 OAuth 即可。請將以下內容新增到你的 JSON 設定中：

    "cloudflare-api": {
      "serverUrl": "https://mcp.cloudflare.com/mcp",
      "oauth": {
        "enabled": true
      }
    },
    "cloudflare-docs": {
      "serverUrl": "https://docs.mcp.cloudflare.com/mcp"
    },
    "cloudflare-bindings": {
      "serverUrl": "https://bindings.mcp.cloudflare.com/mcp",
      "oauth": {
        "enabled": true
      }
    },
    "cloudflare-builds": {
      "serverUrl": "https://builds.mcp.cloudflare.com/mcp",
      "oauth": {
        "enabled": true
      }
    },
    "cloudflare-observability": {
      "serverUrl": "https://observability.mcp.cloudflare.com/mcp",
      "oauth": {
        "enabled": true
      }
    }

回到應用程式中的 Customizations 介面，點擊 Refresh（重新整理） 按鈕。現在，你會在列表中看到 Cloudflare MCP 伺服器，其狀態顯示為等待授權。

點擊 MCP 伺服器旁邊的 Authenticate（認證）。系統會在瀏覽器中打開一個認證頁面。登入授權後，會生成一個授權碼（auth code）。

複製該授權碼，並將其貼回 Antigravity 的文字輸入框中，最後點擊 Submit（提交）。

4. 新增自訂技能

目前，無法直接透過桌面應用程式的 UI 介面新增自訂技能。它們必須被直接放入 ~/.gemini/config/skills 資料夾中。

由於我們使用 npx skills 命令列工具來統一管理所有代理人技能，因此任何新新增的技能都可以無縫對接到包括 Antigravity 在內的所有代理人。(想深入了解相關內容，請參閱我們的文章：使用 npx skills 徹底解決不同 AI Agent（如 Claude Code 或 Kimi）技能碎片化問題)。

最開始，在對話框中輸入 / 時，技能列表顯示為空：

看來 Antigravity 2 並不會自動讀取全域技能資料夾（~/.agents/skills）。為了解決這個問題，我們需要在 Antigravity 設定檔目錄下建立一個指向全域技能資料夾的符號連結（軟連結）：

ln -s ~/.agents/skills/excalidraw-diagram ~/.gemini/config/skills/excalidraw-diagram

軟連結建立成功後，該技能即可在應用程式中直接使用！

5. 測試簡單任務

設定好一切後，讓我們來執行一個測試。

如下圖所示，模型成功偵測並調用了新新增的 Cloudflare MCP 伺服器來處理該請求。

結語與感悟

Antigravity 2 代表了從傳統 IDE 向開箱即用桌面應用程式的重大轉變，讓一般使用者也能成為各種任務的幕後協調者和指揮官。

不過，Antigravity 2 仍有一些細節亟待打磨。當功能執行失敗時，模糊不清的錯誤處理會讓除錯過程變得相當令人沮喪。此外，官方文件顯得不夠精細（極有可能是 AI 生成的），其中好幾處參照和檔案路徑目前都是錯誤的。