Antigravity 2 深度实战：如何通过 AI 智能体、内置 Skill 与 MCP 打造全栈应用
深入探索 Agent-first 桌面应用 Antigravity 2。学习如何协同 AI 子智能体、运用内置 Skill 并借助 MCP 服务器高效构建全栈应用。
作为一款以智能体为核心（Agent-first）的桌面应用程序，Antigravity 2 能够让用户编排协同多个子智能体，自动处理日常事务（例如从邮件 and 日历中生成每日简报），或直接进行应用程序的构建、测试与部署。但在实际开发与应用中，它的表现究竟如何？
让我们一起深入探索 Antigravity 2 的强大功能 —— 从内置命令、精选 Skill（技能）到能够让开发者摇身一变成为全栈架构师的 Firebase Model Context Protocol (MCP) 服务器集成。关于 Skill 和 MCP 服务器的安装与详细配置，请参考这篇教程：Google Antigravity 2 深度实测：手把手教你从零开始部署 AI 智能体与首发体验测评。
内置命令
/goal
通过此命令，你可以向智能体下达指令，使其持续运行直到特定任务完全结束。
应用场景：
当我们请求动态子智能体时，系统会生成三个智能体协同配合来完成该任务。
若想试玩由智能体自动生成的 HTML 版 Textris（俄罗斯方块）游戏，请点击此链接：
/goal 命令会先制定详尽的执行规划，随后按部就班地予以实施，并在每个阶段实时向你汇报最新进展。此外，智能体还会自动优化与管理自身的上下文窗口，防止其超出 Token 限制。这极大地适用于需要多轮迭代、耗时较长的重头任务，例如性能优化或模块重构等。
/grill-me
此命令会触发由 Matt Pocock 倾力打造的实用 Skill：grill-me。它短小精悍却无比强大，其核心逻辑在于从系统架构的多个维度对你进行“刨根问底式”的提问，以此理清边缘情况、对齐业务结构，并在开始代码实现前最终敲定执行方案。
应用场景：
它还完美支持多选交互：
/grill-me 命令的表现令人叹为观止。它几乎涵盖了部署至 Cloudflare 时所需考虑的所有架构设计细节，极为适合应用软件的架构规划、跨领域的模块重构以及其它高度复杂的业务设计。
@/
虽然此命令并未出现在公开的可用命令列表中，但在精细化管理上下文窗口时，它却必不可少。它被用于向对话框中快速引入特定文件夹或文件（非多媒体文件）。
Skills (技能)
我们可以输入 / 来呼出快捷弹窗并选择特定 Skill。下面我们来测试 excalidraw-diagram。
应用场景：
在经历了两轮系统权限确认后，该 Skill 成功完成了图表的绘制与输出。
MCP 服务器
以往当智能体试图构建后端服务时，你通常必须亲自打开网页控制台、创建数据库、复制 API 密钥再将其手动粘贴回配置中。而当直接在 Antigravity 中引入 MCP 服务器后，智能体便拥有了直接操作云端基础设施的“双手”。
应用场景：
智能体成功通过 MCP 服务器在 Firebase 中直接创建了 Web 应用。让我们来看看相关的 GitHub 仓库。
Create a new public GitHub repository called ‘to-do-app-techvoyage’. Then push all the current project files to it with the commit message ‘Initial commit — to-do-app’.
您可以通过此链接访问 GitHub 上的 to-do-app-techvoyage 仓库。
结语
尽管在 Gemini 3.5 Flash 的强力驱动下，Antigravity 2 中的 MCP 与 Skill 展现出了令人惊叹的速度，但目前智能体的工作流仍面临一些瓶颈，如频繁的权限确认中断，以及缺乏用于回滚的版本控制检查点等。在官方正式引入检查点功能之前，养成频繁进行 Git commit 的习惯依然是保障开发安全的唯一防线。