Google Antigravity 2 深度实测：手把手教你从零开始部署 AI 智能体与首发体验测评

在 Google I/O 2026 大会上，Google 宣布推出 Antigravity 2，这是一款将 AI 智能体（Agent） 作为首要用户界面的独立桌面应用程序。用户只需描述想要达成的目标，智能体就会自动生成方案，将其拆解为易于管理的小任务并执行。

前期准备

在开始之前，你需要准备：

• 一台电脑（本指南以 macOS 为例）
• 现代网页浏览器
• 一个 Gmail 账号

1. 安装 Antigravity 2

从 antigravity.google 下载 Antigravity 2 并安装到你的电脑上。首次启动时，系统会提示你使用 Gmail 账号登录。

登录成功后，你会注意到输入框中多了一个语音按钮，让你能够直接录制语音指令，而无需手动输入。

Antigravity 2 还引入了**项目（Project）**的概念。一个项目可以跨越多个本地文件夹，并拥有独立且特定的智能体设置与权限。

2. 配置 MCP 和插件

所有的模型上下文协议（MCP）服务器、插件和技能（Skills）都可以在设置菜单的 Customizations（定制） 选项下进行管理：

目前，唯一可用的插件全部来自 Google 官方，但相信未来会有更多第三方插件陆续推出。

添加现有的 MCP 服务器

安装预先配置好的 MCP 服务器（例如 GitHub）：

1. 点击 Add MCP+。
2. 选择 GitHub MCP Server。

GitHub MCP 服务器的安装最终报错：

由于我们已在 macOS 上安装了 git，我们可以直接在对话中执行 git 命令来绕过这个报错。不过在此之前，我们需要显式地在 Antigravity 权限设置中添加 git 命令。

让我们测试一下该指令，看看 git 命令现在是否可以正常工作：

3. 添加自定义 MCP 服务器

如果你想要添加的 MCP 服务器不在默认列表中，可以直接通过编辑 MCP 配置文件来手动添加。配置文件位于：

~/.gemini/config/mcp_config.json

我们以添加一些 Cloudflare MCP 服务器为例。由于 Cloudflare 支持动态客户端注册，我们只需启用 OAuth 即可。请将以下内容添加到你的 JSON 配置中：

    "cloudflare-api": {
      "serverUrl": "https://mcp.cloudflare.com/mcp",
      "oauth": {
        "enabled": true
      }
    },
    "cloudflare-docs": {
      "serverUrl": "https://docs.mcp.cloudflare.com/mcp"
    },
    "cloudflare-bindings": {
      "serverUrl": "https://bindings.mcp.cloudflare.com/mcp",
      "oauth": {
        "enabled": true
      }
    },
    "cloudflare-builds": {
      "serverUrl": "https://builds.mcp.cloudflare.com/mcp",
      "oauth": {
        "enabled": true
      }
    },
    "cloudflare-observability": {
      "serverUrl": "https://observability.mcp.cloudflare.com/mcp",
      "oauth": {
        "enabled": true
      }
    }

回到应用中的 Customizations 界面，点击 Refresh（刷新） 按钮。现在，你会在列表中看到 Cloudflare MCP 服务器，其状态显示为等待授权。

点击 MCP 服务器旁边的 Authenticate（认证）。系统会在浏览器中打开一个认证页面。登录授权后，会生成一个授权码（auth code）。

复制该授权码，并将其粘贴回 Antigravity 的文本输入框中，最后点击 Submit（提交）。

4. 添加自定义技能

目前，无法直接通过桌面应用的 UI 界面添加自定义技能。它们必须被直接放入 ~/.gemini/config/skills 文件夹中。

由于我们使用 npx skills 命令行工具来统一管理所有智能体技能，因此任何新添加的技能都可以无缝对接给包括 Antigravity 在内的所有智能体。(想深入了解相关内容，请参阅我们的文章：使用 npx skills 工具来彻底解决不同 AI 智能体（如 Claude Code 或 Kimi）技能碎片化问题)。

最开始，在对话框中输入 / 时，技能列表显示为空：

看来 Antigravity 2 并不会自动读取全局技能文件夹（~/.agents/skills）。为了解决这个问题，我们需要在 Antigravity 配置文件目录下创建一个指向全局技能文件夹的符号链接（软链接）：

ln -s ~/.agents/skills/excalidraw-diagram ~/.gemini/config/skills/excalidraw-diagram

软链接创建成功后，该技能即可在应用中直接使用！

5. 测试简易任务

配置好一切后，让我们来运行一个测试。

如下图所示，模型成功检测并调用了新添加的 Cloudflare MCP 服务器来处理该请求。

总结与感悟

Antigravity 2 代表了从传统 IDE 向开箱即用桌面应用的重大转变，让普通用户也能成为各种任务的幕后协调者和指挥官。

不过，Antigravity 2 仍有一些细节亟待打磨。当功能运行失败时，模糊不清的错误处理会让调试过程变得相当令人沮丧。此外，官方文档显得不够精细（极有可能是 AI 生成的），其中好几处引用和文件路径目前都是错误的。