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title: "Google Antigravity 2 自動化指南：深入掌握 Browser 與 Scheduler 核心指令"
description: "深入探索 Google Antigravity 2 的 /browser 與 /schedule 指令，實現即時網頁互動與定時任務的無縫 AI 自動化。"
canonical_url: "https://techvoyage.dev/tw/article/use-browser-and-scheduler-in-antigravity-2"
last_updated: "2026-06-14T11:05:30.503Z"
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**Google Antigravity 2** 中的 `/browser` 和 `/schedule` 指令重新定義了我們與 AI 互動的方式。這兩個指令將 Antigravity 轉化為一個主動型自動化平台，使其能夠與即時網頁互動並運行週期性工作流。

## Browser Run

`/browser` 指令會強制使用 Chrome 瀏覽器來完成任務。在整個工作流中，用戶可以完全控制智能體何時以及如何訪問網頁。在此過程中，系統會自動截取螢幕截圖和影片片段。

**使用場景：**![使用 /browser 命令提交病假](https://inimages.techvoyage.dev/articles/Use%20Browser%20and%20Scheduler%20in%20Antigravity%202/browser-command-sick-leave-prompt.webp)

以下是智能體的輸出結果：
![瀏覽器自動化子代理開始病假提交任務](https://inimages.techvoyage.dev/articles/Use%20Browser%20and%20Scheduler%20in%20Antigravity%202/browser-automation-subagent-delegation.webp)![瀏覽器自動化工具設置具有遠端除錯和權限的Chrome](https://inimages.techvoyage.dev/articles/Use%20Browser%20and%20Scheduler%20in%20Antigravity%202/browser-automation-permissions-and-chrome-setup.webp)![瀏覽器子代理在請求使用者憑證的登入頁面暫停](https://inimages.techvoyage.dev/articles/Use%20Browser%20and%20Scheduler%20in%20Antigravity%202/browser-automation-login-wall-encountered.webp)

![瀏覽器子代理等待使用者完成登入流程](https://inimages.techvoyage.dev/articles/Use%20Browser%20and%20Scheduler%20in%20Antigravity%202/browser-automation-waiting-for-user-login.webp)

Antigravity 能夠成功打開頁面並提交表單。當網頁需要登入時，智能體會耐心等待，直到您完成網站登入。

<video alt="瀏覽器子代理執行病假提交流程的影片" src="https://inimages.techvoyage.dev/articles/Use%20Browser%20and%20Scheduler%20in%20Antigravity%202/browser-automation-sick-leave-process.webm" controls="true">



</video>


當我們需要獲取網頁上最新的文件、查看變更日誌（changelog）、測試 Web 應用或檢查 API 狀態以完成特定任務時，`/browser` 指令將非常有用。

## Schedule Task

Antigravity 2 內置了定時任務排程功能。我們將透過每 10 分鐘自動填寫一次工時表（timesheet）來對其進行測試。

點擊「Scheduled Tasks」（定時任務）：
![側邊欄中的排程任務選單選項](https://inimages.techvoyage.dev/articles/Use%20Browser%20and%20Scheduler%20in%20Antigravity%202/scheduled-tasks-menu-item.webp)

點擊「+ New」按鈕創建一個新的定時任務：
![帶有新增任務按鈕的空白排程任務視圖](https://inimages.techvoyage.dev/articles/Use%20Browser%20and%20Scheduler%20in%20Antigravity%202/scheduled-tasks-empty-state-new-button.webp)

填寫表單，並將任務排程設置為每 10 分鐘運行一次：
![為自動填寫工時表而填寫的新排程任務表單](https://inimages.techvoyage.dev/articles/Use%20Browser%20and%20Scheduler%20in%20Antigravity%202/scheduled-tasks-new-task-form.webp)![排程任務列表中的有效自動工時表輸入任務](https://inimages.techvoyage.dev/articles/Use%20Browser%20and%20Scheduler%20in%20Antigravity%202/scheduled-tasks-active-task-list.webp)

任務雖然被觸發了，但最終運行出錯。

![指示未找到閃存層的可用模型的錯誤訊息](https://inimages.techvoyage.dev/articles/Use%20Browser%20and%20Scheduler%20in%20Antigravity%202/scheduled-tasks-error-no-models.webp)

我們曾嘗試將「env」環境變數添加到 `sidecar.json` 文件中（該文件位於 `.gemini/config/sidecars/auto-timesheet-entry`），但依然遇到相同的錯誤。

```text
"env": {
        "GEMINI_MODEL": "gemini-3.5-flash",
        "GOOGLE_CLOUD_PROJECT": "your-gcp-project-id"
    }
```

檢查位於 `.gemini/antigravity/sidecar_data/` 的定時任務日誌，我們可以看到 `[schedule] Triggering command: "agentapi" [new-conversation]`。

我們在 [Build with Google AI 技術論壇](https://discuss.ai.google.dev/t/scheduled-tasks-in-antigravity-2-ended-with-errors/168013)上發布了该問題，得到的回覆建議是 `agentapi` 需要配置 API 金鑰。我們嘗試配置了 API 金鑰，但仍未能解決問題。

我們嘗試直接在對話框中運行 `/schedule` 指令。
![使用 /schedule 命令來提示工時表自動化任務](https://inimages.techvoyage.dev/articles/Use%20Browser%20and%20Scheduler%20in%20Antigravity%202/schedule-command-timesheet-prompt.webp)

使用 `/schedule` 指令排程的任务不會顯示在「Scheduled Tasks」選單欄中。
![排程任務列表未顯示透過CLI命令建立的任務](https://inimages.techvoyage.dev/articles/Use%20Browser%20and%20Scheduler%20in%20Antigravity%202/scheduled-tasks-list-missing-cli-task.webp)

不過，cron 定時任務確實成功觸發了。

![Cron作業日誌確認已觸發](https://inimages.techvoyage.dev/articles/Use%20Browser%20and%20Scheduler%20in%20Antigravity%202/cron-job-triggered-log.webp)

## 總結與思考

Antigravity 2 中的 `/browser` 和 `/schedule` 指令並不是孤立的功能，將庫結合使用將釋放出極大的威力。例如，您可以排程一個智能體，讓其在每週一早上 6:00 自動運行 `/browser` 瀏覽新聞與資訊網站，對資訊進行歸納提煉，並為您呈上一份詳盡的每日簡報。

在設計新的定時任務時，您還可以結合使用其他指令，例如 `/grill-me`（這在文章《[Antigravity 2 深度實戰：如何透過 AI 智能體、內置 Skill 與 MCP 打造全端應用](/article/what-can-we-do-with-antigravity-2)》中有所提及）。它會促使智能體主動向用戶提問以澄清模糊之處，並在最終確定方案前捕捉邊緣情況。
