NetSuite AI Connector Handbuch: MCP-Setup & Use Cases

Oracle NetSuite ist seit langem eine führende cloudbasierte ERP-Plattform (Enterprise Resource Planning) für kleine bis mittlere Unternehmen. Die Benutzeroberfläche der Website ist jedoch berüchtigt für ihre steile Lernkurve, klickintensive Navigation und starre Reporting-Strukturen.

Mit der kürzlichen Veröffentlichung des NetSuite AI Connector Service können Anwender das Model Context Protocol (MCP) sowie KI-Assistenten (Künstliche Intelligenz) nutzen, um direkt in natürlicher Sprache Fragen zu stellen und Echtzeit-Antworten aus ihren Finanz- und Betriebsdaten zu erhalten.

Funktionsweise des NetSuite MCP AI Connectors

Das MCP von NetSuite stellt der KI eine Reihe von Tools zur Verfügung, wie z. B. das Ausführen von SuiteQL-Abfragen, das Auslesen von gespeicherten Suchen (Saved Searches) und Berichten oder das Ausführen von Datensatzoperationen wie dem Erstellen eines neuen Datensatzes. Alle Tools unterliegen den nativen rollenbasierten Berechtigungen von NetSuite.

Wenn ein Benutzer eine Frage in natürlicher Sprache stellt, übersetzt die KI die Anfrage mithilfe des Model Context Protocol (MCP) in strukturierte Operationen, die NetSuite versteht. NetSuite führt die Operationen unter Verwendung der Berechtigungen des Benutzers aus, und die Ergebnisse werden zur Analyse und Präsentation an die KI zurückgegeben.

Installationsanleitung für den NetSuite AI Connector

1. Aktivieren Sie Server SuiteScript und REST Web Services
   1. Gehen Sie zu Setup > Company > Enable Features (bzw. Setup > Unternehmen > Funktionen aktivieren).
   2. Auf der Registerkarte SuiteCloud:
      • Aktivieren Sie unter SuiteScript das Kontrollkästchen Server SuiteScript.
      • Aktivieren Sie unter SuiteTalk (Web Services) das Kontrollkästchen REST Web Services.
   3. Klicken Sie auf Save (Speichern).
2. Installieren Sie zuerst die NetSuite MCP Standard Tools. Klicken Sie auf Customization > SuiteCloud Development > SuiteApp Marketplace.
3. Suchen Sie nach NetSuite MCP Standard Tools.
4. Nach der Installation wird rechts der Status 'Installed' angezeigt.
5. Folgen Sie denselben Anweisungen um den 'NetSuite AI Connector Service Companion' zu installieren.
6. Integrationsdatensatz (Integration Record) einrichten
   1. Gehen Sie zu Setup > Integration > Manage Integrations.
   2. Erstellen Sie einen Integrationsdatensatz für ChatGPT. Den tatsächlichen token_id tragen wir später ein:
7. Erstellen Sie eine benutzerdefinierte Rolle für MCP mit den Mindestberechtigungen und weisen Sie diese den Benutzern zu, z. B.:

So integrieren Sie NetSuite MCP in ChatGPT

1. Klicken Sie auf 'Settings' (Einstellungen).
2. Klicken Sie auf 'Apps' > 'Advanced settings' (Erweiterte Einstellungen).
3. Aktivieren Sie den 'Developer mode' (Entwicklermodus) und klicken Sie dann auf 'Create app' (App erstellen).
4. Tragen Sie die Details ein. Geben Sie für Connection (Verbindung) Folgendes ein: https://<account_id>.suitetalk.api.netsuite.com/services/mcp/v1/all.
5. Klicken Sie auf 'Create'. Sobald die Integration abgeschlossen ist, sehen Sie folgendes Pop-up-Fenster.
6. Klicken Sie auf 'Sign in with NetSuite MCP' (Mit NetSuite MCP anmelden).
7. Klicken Sie auf 'Continue' (Weiter), um die Berechtigungen zu erteilen.

So integrieren Sie NetSuite MCP in Claude AI

1. Klicken Sie auf 'Customize' (Anpassen).
2. Klicken Sie auf 'Connect your apps' (Apps verbinden).
3. Suchen Sie nach 'NetSuite'.
4. Klicken Sie auf 'NetSuite' und geben Sie die Server-URL ein: https://<account_id>.suitetalk.api.netsuite.com/services/mcp/v1/suiteapp/com.netsuite.mcpstandardtools. Ersetzen Sie <account_id> durch Ihre tatsächliche Account-ID.
5. Klicken Sie auf die Schaltfläche 'Continue'.
6. Klicken Sie auf 'Continue', um den Connector zu authentifizieren.

NetSuite KI-Anwendungsfälle

Anwendungsfall in ChatGPT: Überfällige Rechnungen über 30 Tage in NetSuite anzeigen

• ChatGPT hat die SuiteQL-Abfrage erstellt und ausgeführt. Dies ist äußerst praktisch und spart im Vergleich zur Berichterstellung über die normale NetSuite-Benutzeroberfläche sehr viel Zeit.

Anwendungsfall in ChatGPT und Claude: Können Sie die Umsätze der letzten 30 Tage in einem Liniendiagramm darstellen?

• ChatGPT war nicht in der Lage, das Liniendiagramm zu zeichnen.
• Ich habe es in Claude versucht, und dort hat es funktioniert. Der Unterschied liegt wahrscheinlich in den Fähigkeiten des Large Language Models (LLM).

Anwendungsfall in Claude: Kundendatensatz erstellen

• Ein Abgleich in der normalen NetSuite-Benutzeroberfläche bestätigt, dass der Datensatz erfolgreich erstellt wurde.
• Das Ausführen in ChatGPT zeigt, dass der Datensatz verfügbar ist:

Anwendungsfall in Claude: SuiteQL-Abfrage ausführen

• Die SuiteQL-Abfrage kann direkt ausgeführt werden.

Fazit zum NetSuite AI Connector

Der größte Vorteil bei der Nutzung von MCP liegt bei Anwendern, die nicht über das technische Know-how verfügen, um komplexe Berichte manuell zu erstellen. Diese Benutzer können Daten einfach in natürlicher Sprache abfragen und die KI bitten, den Bericht genau so darzustellen, wie sie ihn benötigen.

Um Prompt-Injection-Angriffe und den Missbrauch von Schreiboperationen zu verhindern, sollten Sie Schreibberechtigungen nur für bestimmte Datensätze und Transaktionen erteilen. Wenn die KI via MCP einen Datensatz aktualisiert oder erstellt, wird dies als serverseitiges SuiteScript ausgeführt. Dadurch werden clientseitige Skripte oder Formularvalidierungen vollständig umgangen.

Referenzen:

• Installation der MCP Standard Tools SuiteApp
• NetSuite AI Connector Service FAQ
• Verbindung mit dem NetSuite AI Connector Service herstellen