Google Antigravity 2 im Test: Einrichtung & Eindrücke

Auf der Google I/O 2026 hat Google mit Antigravity 2 eine eigenständige Desktop-Anwendung vorgestellt, die den KI-Agenten als primäre Benutzeroberfläche etabliert. Sie beschreiben einfach, was Sie erreichen möchten, und der Agent erstellt daraufhin einen Plan, unterteilt diesen in überschaubare Teilaufgaben und führt diese selbstständig aus.

Voraussetzungen

Bevor wir beginnen, benötigen Sie:

• Einen Computer (in dieser Anleitung wird macOS verwendet)
• Einen modernen Webbrowser
• Ein Gmail-Konto

1. Antigravity 2 installieren

Laden Sie Antigravity 2 von antigravity.google herunter und installieren Sie die Anwendung auf Ihrem Computer. Beim ersten Start werden Sie aufgefordert, sich mit Ihrem Gmail-Konto anzumelden.

Nach der Anmeldung sehen Sie ein Mikrofon-Symbol im Eingabefeld, mit dem Sie Sprachbefehle anstelle von Text eingeben können.

Antigravity 2 führt außerdem das Konzept von Projekten (Projects) ein. Ein Projekt kann mehrere lokale Ordner umfassen und arbeitet mit eigenen, spezifischen Agenten-Einstellungen und Berechtigungen.

2. MCP und Plugins einrichten

Sämtliche Model Context Protocol (MCP) Server, Plugins und Skills werden im Einstellungsmenü unter dem Punkt Customizations (Anpassungen) verwaltet:

Derzeit sind nur Plugins von Google verfügbar, aber es ist zu hoffen, dass in Zukunft weitere veröffentlicht werden.

Einen verfügbaren MCP-Server hinzufügen

So installieren Sie einen vorkonfigurierten MCP-Server (z. B. GitHub):

1. Klicken Sie auf Add MCP+.
2. Wählen Sie den GitHub MCP Server aus.

Die Einrichtung des GitHub-MCP-Servers brach mit einem Fehler ab:

Da auf unserem macOS-System bereits git installiert ist, können wir dies umgehen, indem wir den git-Befehl direkt im Chat ausführen. Zuvor müssen wir jedoch den git-Befehl explizit in den Berechtigungen von Antigravity freigeben.

Testen wir den Prompt, um zu sehen, ob der git-Befehl nun funktioniert:

3. Benutzerdefinierte MCP-Server hinzufügen

Falls der gewünschte MCP-Server nicht in der Standardliste aufgeführt ist, können Sie ihn manuell hinzufügen, indem Sie die MCP-Konfigurationsdatei direkt bearbeiten. Die Konfiguration befindet sich unter:

~/.gemini/config/mcp_config.json

Fügen wir als Beispiel einige Cloudflare-MCP-Server hinzu. Da Cloudflare die dynamische Client-Registrierung unterstützt, müssen wir lediglich OAuth aktivieren. Fügen Sie Ihrer JSON-Konfiguration Folgendes hinzu:

    "cloudflare-api": {
      "serverUrl": "https://mcp.cloudflare.com/mcp",
      "oauth": {
        "enabled": true
      }
    },
    "cloudflare-docs": {
      "serverUrl": "https://docs.mcp.cloudflare.com/mcp"
    },
    "cloudflare-bindings": {
      "serverUrl": "https://bindings.mcp.cloudflare.com/mcp",
      "oauth": {
        "enabled": true
      }
    },
    "cloudflare-builds": {
      "serverUrl": "https://builds.mcp.cloudflare.com/mcp",
      "oauth": {
        "enabled": true
      }
    },
    "cloudflare-observability": {
      "serverUrl": "https://observability.mcp.cloudflare.com/mcp",
      "oauth": {
        "enabled": true
      }
    }

Wechseln Sie in der App zurück in den Bereich Customizations und klicken Sie auf Refresh (Aktualisieren). Die Cloudflare-MCP-Server werden nun als „ausstehende Autorisierung“ (pending authorisation) aufgelistet.

Klicken Sie neben dem MCP-Server auf Authenticate. Dadurch öffnet sich eine Authentifizierungsseite im Browser. Nach der erfolgreichen Anmeldung wird ein Autorisierungscode (auth code) generiert.

Kopieren Sie diesen Code, fügen Sie ihn in das Eingabefeld in Antigravity ein und klicken Sie auf Submit.

4. Benutzerdefinierte Skills hinzufügen

Derzeit können benutzerdefinierte Skills nicht direkt über die Benutzeroberfläche der Desktop-App hinzugefügt werden. Stattdessen müssen sie direkt im Ordner ~/.gemini/config/skills abgelegt werden.

Da wir die CLI von npx skills nutzen, um alle Agenten-Skills zentral zu verwalten, steht jeder neu hinzugefügte Skill automatisch allen Agenten zur Verfügung – einschließlich Antigravity. (Mehr Details dazu finden Sie in unserem Artikel: Fragmentierung von KI-Agenten-Skills mit npx skills lösen).

Wenn man anfangs / in das Chatfenster eingibt, ist die Skill-Liste noch leer:

Es scheint, als ob Antigravity 2 den globalen Skills-Ordner (~/.agents/skills) nicht automatisch ausliest. Um das zu beheben, erstellen wir einfach einen symbolischen Link (Symlink) auf das Konfigurationsverzeichnis von Antigravity:

ln -s ~/.agents/skills/excalidraw-diagram ~/.gemini/config/skills/excalidraw-diagram

Sobald die Verknüpfung erstellt ist, steht der Skill in der Anwendung bereit!

5. Einfache Aufgabe testen

Da nun alles konfiguriert ist, führen wir einen Test durch.

Wie unten zu sehen ist, erkennt und nutzt das Modell den neu hinzugefügten Cloudflare-MCP-Server erfolgreich, um die Anfrage zu bearbeiten.

Fazit

Antigravity 2 markiert einen bedeutenden Wandel von der klassischen IDE hin zu einer leicht zugänglichen Desktop-Anwendung, die es ganz normalen Anwendern ermöglicht, als Dirigent für unterschiedlichste Aufgaben zu agieren.

Dennoch benötigt Antigravity 2 noch etwas Feinschliff. Wenn Funktionen fehlschlagen, gestaltet sich die Fehlersuche aufgrund ungenauer Fehlermeldungen oft frustrender. Zudem wirkt die offizielle Dokumentation noch unfertig – vermutlich wurde sie KI-generiert, da einige Verweise und Dateipfade derzeit schlicht fehlerhaft sind.